odaeda

Этот проект я сделал для конкурса Карьерного Цеха, поэтому в моем решении есть ряд ограничений по условиям конкурса. Целевая платформа — Android-смартфон с шириной экрана в 360 пикселей.

Вводные данные

Приложение odaeda помогает людям правильно питаться. Это достигается за счёт подбора продуктов и подсказок о том, что можно приготовить. Персонаж пользователя — Вася, 28 лет, программист. Он устает после работы и ему лень составлять себе полезный рацион питания. Нужно помочь Васе легко составить себе меню и список покупок исходя из того, что уже есть в его холодильнике.

Задачи

1. Разработать последовательность из максимум 6 экранов, которая решает задачу формирования списка покупок;
2. Придумать простой способ генерации меню на несколько дней, если пользователю захочется приготовить еду впрок;
3. Реализовать простое решение для ввода имеющихся продуктов (в том числе в условиях отсутствия Интернета у пользователя);
4. Определить метрики эффективности, позволяющие наиболее полно оценить эффективность разработанного приложения.

Уже на основании описания задачи можно определить основную проблематику:

Исследования

Получить ценные инсайты для приложения по составлению меню в основном помогли эти две статьи из области фудтеха:

1. Наибольшее положительное влияние на UX в фудтех-приложениях оказывают способы вовлечения и удержания клиентов (купоны, скидки, бесплатные доставки и т.д., однако применимо это в основном к доставке еды, а не формированию рациона) и простота использования приложения и решения пользовательских задач;
2. Наибольшее отрицательное влияние имеет слишком большое количество выбираемых пользователями параметров: зачастую это усложняет интерфейс и перегружает пользователей.
3. Чтобы сделать UX лучше, а UI — понятнее, нужно выносить только важную информацию, а остальное прятать в карточках товаров или рецептов. Большую пользу также принесет продуманная система фильтрации: легче станет и юзерам, и тем, кто анализирует их данные.

Данные из этих выводов я старался активно использовать при проектировании. Чтобы проследить общие тенденции в фудтехе, я провел конкурентный анализ, куда включил и приложения с доставкой еды, и сборники рецептов:

Проанализировав тенденции UX фудтех-приложений и почерпнув отдельные удачные решения (к примеру, продуманную систему тегов в KtpnCook), я приступил к решению основной задачи конкурса — помочь пользователю Васе сформировать рацион питания и закупиться за 6 экранов.

‍

Путь Васи к целевому действию — формированию списка покупок с заказом через доставку-партнера приложения — выглядит так:

Когда Вася решит свою проблему с составлением рациона, ему останется только заказать доставку нужных ему продуктов или самому сходить в магазин, сверяясь с удобным списком покупок.

Вопрос: как Вася сможет добавить новые продукты после их покупки, чтобы посмотреть рецепты, для которых есть все нужные ингредиенты? Ответ: самыми разными способами, с Интернетом и без.

Чтобы оценить успешность своего решения, нужно задать метрики эффективности. Я решил выбрать 3 основные метрики, по которым можно оценить, помогает ли odaeda решать проблемы пользователей:

В результате эти метрики позволяют исследовать приложение сразу с трех важных сторон.

1. DAU, WAU и MAU помогут узнать, насколько хорошо работает привлечение новых пользователей;
2. Retention Rate подскажет, позволяет ли приложение покрыть одну из главных потребностей пользователей — составлять рацион питания без лишних усилий;
3. SUS поможет проверять юзабилити всего приложения и отдельных фич: если Retention будет неудовлетворительным, SUS поможет исследовать возможные причины этого.

Эти 3 метрики в той или иной степени покрывают наиболее важные аспекты эффективности продукта, поэтому я считаю свой выбор достаточно удачным.