Задизайнить приложение для умных зубных щёток (брендинг придумал сам) — тестовое задание для Студии Артемия Лебедева. Вакансию я обнаружил уже ближе к дедлайну и не успевал доделать весь функционал, но решил продолжить проект для себя и после её закрытия. ЦА — взрослые люди 20–50 лет.
За основу исследований я взял статью 2020 года на PubMed-е, в ней анализировались юзабилити и эффективность приложения для умных зубных щеток Oral-B. Выводы из статьи такие:
Еще я изучал отзывы на аналогичные приложения от Oral-B, Oclean, Colgate, Philips и Kolibree. Основные причины жалоб и низких оценок — неточность датчиков и постоянные вылеты — фиксятся скорее не на уровне интерфейсов. Из релевантного — долгое обучение, обилие рекламы и непонятная информационная архитектура (трудно найти нужные функции). Выводы из исследований и дополнительные цели для работы:
Онбординг — как можно короче: подключи щётку, узнай, какие данные и для чего могут собираться производителем и пользуйся приложением. Сложный текст про сбор данных написан простым языком, а модель щётки определяется автоматически, сводя к минимуму количество действий, производимых пользователем вручную.
Приложением для умных зубных щёток часто будут пользоваться спросонья утром и в сонном состоянии вечером. Поэтому нужно сделать так, чтобы вся важная информация — заряд щётки и время с последней смены насадки — находилась на главном экране и была сразу и легко заметна.
Основной пользовательский путь — непосредственно чистка зубов. Контекст использования приложения важен и здесь: пальцы пользователя могут быть влажными или измазанными пастой, поэтому важно свести число тапов к минимуму, в идеале — к нулю.
Основа здоровья зубов — регулярный уход за полостью рта. Следить за этой регулярностью поможет модуль статистики. В приложении я учёл принципы, которые почерпнул из книг Эдварда Тафти: постарался обеспечить высокую информационную плотность, дал пользователю возможность проследить динамику на протяжении длительного времени и организовал "small multiples" — повторяющиеся информативные срезы данных.
Чистки с подключенной щеткой делятся на «плохие» красные (очищено меньше 75% полости рта), «нормальные» жёлтые (76–99%) и «идеальные» зелёные (100%). Моя гипотеза в том, что это будет мотивировать пользователей тщательно чистить зубы каждый раз: всегда приятно видеть полосу из множества зелёных кружков и похвалить себя за старания.
Если по каким-то причинам пользователь включает щётку, но не подключается в приложении, чистка все равно фиксируется и записывается в статистику, но не оценивается: кружок у таких оффлайн-чисток будет бесцветным.